Programa de Digitalización y Automatización con IA

Ante un contexto cada vez más ágil y competitivo, resulta necesario formar a los profesionales del sector en nuevas herramientas de digitalización, como pueden ser la IA en los procesos administrativos y logísticos, con el fin de contribuir la reducción de costes y optimización de procesos internos. Por este motivo, el Clúster de la biomasa propone de una actividad de formación práctica centrada en nuevas soluciones digitales y en las oportunidades que brinda el uso de la IA, de forma que cada participante descubra el potencial de su uso a través de un conocimiento real de las diferentes aplicaciones de la IA en su operativa. Esto contribuirá a aumentar su competitividad y la productividad, de forma que las empresas de la industria incorporen de forma efectiva las TIC con el fin de modernizar las organizaciones y hacer que las empresas sean tecnológicamente competitivas.

Equipo docente

Moisés Castro Serrano
Moisés Castro Serrano@jmoisescastro
Bachelor in Business Administration por la Escuela de Negocios Caixanova de Vigo, Máster en Project Management por el Instituto Europeo de Posgrado y auditor interno de sistemas de gestión de proyectos ISO 21500:2013 de Bureau Veritas. Consultor especializado en los ámbitos de vigilancia competitiva, TIC y nuevas tecnologías centradas en IA desde 2010. Formación en IA para diferentes asociaciones y administraciones públicas y gestión de proyectos relacionados con nuevas tecnologías.

¿Cuál es la estructura y el desarrollo de este curso formativo?

El programa comprenderá un total de 27 horas divididas en 6 sesiones de 4,5 horas cada una de ellas con un formato presencial

Sesión 1: IA generativa para la eficiencia empresarial

  1. Prompts y Formatos: como dar una orden con éxito.
    • Generación y mejora de contenidos con la IA y otros usos en marketing
    • Casos de uso Web, programación y apps
    • Potenciar el análilsis de datos con la IA
  2. Novedades de ChatGPT
    • Actualizaciones y modelos
  3. GPTs
    • Introdución a GPT
    • Creación de GPTs personalizados
    • Explicación y selección de GPTs de terceros.

Sesión 2: Introdución á IA na empresa

  1. Intelgencia Artificial aplicada a la empresa
    • Conceptos clave: IA, Machine Learning, Deep Learning, Automatización.
    • Tipos de IA y súa aplicación práctica.
  2. Contextualización en el sector energético y maderero
    • Procesos susceptibles de mejora con IA: cadena de suministro, compras, stock, atención al cliente.
  3. Herramentas actuales accesibles para empresas
    • Plataformas y soluciones sin necesidad de desarrollo propio (No-code / Low-code).
    • Introducción a Microsoft Power Automate, ChatGPT, Notion AI etc.
    4. Casos reales del sector
    • Caso ENCE: Automatización de seguimiento de pedidos y generación de informes con Power BI + IA.
    • Caso Foresa: Uso de modelos predictivos para optimizar la previsión de demanda logística.

SESIÓN 3: Automatización de procesos logísticos

  1. Automatización documental
    • Recepción y clasificación de pedidos mediante IA.
    • Lectura inteligente de albaranes y facturas con OCR e IA.
  2. Gestión de stock inteligentes
    • Predicción de rotura de stock.
    • Automatización de pedidos a provedores.
  3. Trazabilidad y logística inteligente
    • IA para lo análisis y optimización de rutas.
    • IA en la planificación de entregas y almacenes.
  4. Aplicación práctica sobre casos reales
    • Como una empresa mediana puede aplicar herramientas sin grandes inversiones.
    • Casos de uso aplicados a industrias españolas (ENCE, Foresa, CEMEX).

SESIÓN 4: Diseño de proyectos con IA en la empresa

  1. Como identificar procesos automatizables en la empresa
    • Mapa de procesos.
    • Herramientas para priorizar tareas repetitivas y susceptibles de IA.
  2. Diseño básico de un flujo automatizado
    • Uso de herramientas como Zapier, Make, Power Automate.
    • Integraciones sencillas: Outlook, Excel, CRM, ERPs….
  3. Buenas prácticas y riesgos
    • Ética da IA.
    • Privacidad, seguridad y regulación de datos.
  4. Dinámica de cierre
    • Ejercicio práctico: detección de oportunidades en procesos reales en la empresa.
    • Identificación de posibles pilotos a implantar tras la formación.

SESIÓN 5: Nuevos avances de la IA y tendencias

  1. API de OpenAI
    • Explicación da API de OpenAI.
    • Desarrollo de un chatbot en WordPress.
  2. Otras IAs generativas
    • Uso de Perplexity, Copilot, Gemini, DeepSeek, Qwen, Claude, Mistral, Grok etc.
    • Caso práctico: investigación de mercados con IA con diferentes modelos de investigación profunda.
    • Otras IAs de interés: Limitless, NotebookLM, elevatorPitch, etc.

SESIÓN 6: Generación de elementos multimedia con IA

  1. Imágenes y fotografía (Midjourney, Sora, Nano Banana, Recraft, etc.)
    • Creación y edición de imágenes.
    • Generación de música y vídeo.
  2. Generación y edición de audio (Suno, ElevenLabs, Adobe Podcast)
    • Generación de locucións y narraciones.
    • Generación de música.
    • Reparación de audio. • Traducción de audio.
    • Generación de presentaciones y diseños (Gamma, Microsoft Designer).

¿Que incluye este curso?

La documentación a utilizar durante las sesiones (presentaciones, dossieres, etc.) como la propia información durante las sesiones formativas estará disponible en gallego y castellano.

Recordamos que los alumnos/as que participen en esta actividad deberán garantizar una asistencia mínima del 80% de la duración del curso.

Programa de Digitalización y Automatización con IA

Plazo de inscricións: cerado

Actividad cofinanciada por Agencia Gallega de la Industria Forestal